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AI代理必须将模型弃用视为发布，而非配置
当AI代理使用的语言模型被弃用时，应将其视为需要仔细规划和执行的软件发布。开发人员必须在评估集和真实世界的过往决策上测试新模型，比较除通过率之外的差异，包括工具调用格式、延迟和成本。在旧模型旁边以影子模式运行新模型对于风险缓解至关重要，并且在配置中固定确切的模型版本可以防止意外行为。
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LLM提取审计跟踪：版本化模型和跟踪人工更正
第一篇文章讨论了对LLM提取进行版本化的重要性，以便准确地追溯错误。它强调存储API返回的确切模型标识符，而不仅仅是别名，并将解码参数（如temperature和max tokens）包含在版本戳中。第二篇文章详细介绍了如何为字段更正构建审计跟踪，重点关注捕获谁进行了更改、何时进行的以及他们查看了什么。它提出了一种结构化记录，包括稳定的审阅者ID、先前的值和来源，以及所审查内容的证据，并强调了数据完整性的仅追加方法。