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English(EN) My Model Thought Tamil Was Telugu: Open-Source Language ID for Hinglish, Tanglish and Kanglish

新的 Bhasha 模型逐词识别语言,在泰米尔语方面遇到困难

一款名为 Bhasha 的新开源模型已被开发出来,用于识别混合编码印度文本中单个单词的语言,支持 Hinglish、Tanglish 和 Kanglish 等语言。虽然 Bhasha 在许多印度语言上表现良好,但在泰米尔语方面遇到困难,将相当一部分泰米尔语单词错误地归类为泰卢固语。该模型拥有 2.78 亿个参数,可在 CPU 上运行,使用公开文本数据进行训练,并根据 Apache-2.0 许可证提供。 AI

影响 该模型可以改进混合编码语言的下游 NLP 任务,但其泰米尔语性能需要进一步完善。

排序理由 该集群描述了一个新的开源语言识别模型的发布,属于 NLP 的研究和开发领域。

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新的 Bhasha 模型逐词识别语言,在泰米尔语方面遇到困难

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该集群描述了一个新的开源语言识别模型的发布,属于 NLP 的研究和开发领域。
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报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Latent AI Labs ·

    我的模型曾将泰米尔语误认为泰卢固语:针对 Hinglish、Tanglish 和 Kanglish 的开源语言识别

    <h4><em>Bhasha tags every word of code-mixed Indian text with its language. My test said Tamil scored 0.87; human-labelled comments said 0.72.</em></h4><p>By Arun Prabhakaran · <a href="https://www.youtube.com/@LatentAILabs">@LatentAILabs</a></p><figure><img alt="" src="https://c…