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English(EN) Japanese Discourse Structure Analysis Based on Segmented Discourse Representation Theory Using LLMs

大型语言模型赋能日语SDRT语料库的跨语言话语解析

研究人员开发了一种方法,通过使用大型语言模型(LLMs)翻译现有的英语语料库来构建日语话语结构语料库。这种方法使得基于分段话语表示理论(SDRT)的日语话语解析成为可能,而这项任务以前因缺乏特定语料库而受到限制。比较评估表明,基于提示和微调的大型语言模型均取得了与英语相当的性能,表明SDRT式话语解析的跨语言适用性。进一步分析显示,日语话语标记的影响很小,模型预测更多地依赖于上下文话语关系而非具体内容,这可能解释了尽管存在语言差异但性能相似的原因。 AI

影响 展示了大型语言模型在跨语言语料库创建和话语分析方面的能力,可能推动资源匮乏语言的自然语言处理研究。

排序理由 学术论文,详细介绍了一种新的话语解析方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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大型语言模型赋能日语SDRT语料库的跨语言话语解析

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Satomu Tomisaki, Yosuke Mikami, Amane Watahiki, Hitomi Yanaka ·

    基于LLMs的基于分段话语表示理论的日语话语结构分析

    arXiv:2610.36667v1 Announce Type: new Abstract: Discourse parsing based on Segmented Discourse Representation Theory (SDRT) is crucial for capturing the structural dynamics of dialogues. However, most prior research focuses on English, and its effectiveness for Japanese remains u…