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Kannada
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Gemma 3 微调用于卡纳达语语言模型
一位个人微调了 Google 的 Gemma 3 模型,创建了一个拥有 40 亿参数、专门针对卡纳达语的语言模型。此举旨在弥合大型语言模型在印度语言方面的能力差距。该过程涉及调整现有 Gemma 3 模型,使其能更好地理解和生成卡纳达语文本。
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SCRIBE框架通过新的错误分析改进印度语言的自动语音识别
研究人员推出SCRIBE,一个旨在改进印度语言自动语音识别(ASR)的新诊断框架。与传统的词错误率(WER)等指标不同,SCRIBE将错误分为词汇、标点、数字和领域实体类型,提供更细致的评估。该框架还纳入了容忍连读的对齐和领域词汇注入,以更好地处理黏着语。除了SCRIBE,该团队还发布了针对印地语、马拉雅拉姆语和卡纳达语的LLM策展管道、基准测试和开放权重丰富转录模型。