一篇新研究论文介绍 SamaVaani，一种用于审计和去偏印度语言多语种临床自动语音识别 (ASR) 系统的技术。该研究在卡纳达语、印地语和印度英语的精神访谈数据上评估了八个最先进的 ASR 模型，发现模型和语言之间存在显著的性能差异。研究人员还识别出与说话者角色和性别相关的公平性差距，并通过公平感知微调和提出的 SamaVaani 技术进行了解决。 AI
影响 解决了印度多种语言临床 ASR 中关键的公平性和性能差距，有可能改善医疗保健公平性。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍审计和去偏 ASR 模型新技术的 ist 研究论文。
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arXiv:2606.26901v1 Announce Type: cross Abstract: Automatic Speech Recognition (ASR) is increasingly used to document clinical encounters, yet its reliability in multilingual and demographically diverse Indian healthcare context remains largely unknown. In this study, we first co…
Automatic Speech Recognition (ASR) is increasingly used to document clinical encounters, yet its reliability in multilingual and demographically diverse Indian healthcare context remains largely unknown. In this study, we first conduct the systematic audit of ASR performance on r…