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Indian English
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新的DiaLLM系统解决了大型语言模型中英语方言生成差距问题
研究人员开发了DiaLLM系统，旨在改进大型语言模型生成方言英语的能力。研究发现，尽管模型能够理解各种英语方言，但在生成方面却存在困难，这表明鲁棒性与生成能力之间存在差距。DiaLLM的方法，通过在国际英语语料库上进行持续预训练和对齐策略，表明明确的、针对特定变体的适应对于生成可识别的方言输出是首选的，尽管人类评估者并不总是偏爱那些最积极优化方言奖励的方法。
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新技术 SamaVaani 审计和去偏印度语言的临床自动语音识别
一篇新研究论文介绍 SamaVaani，一种用于审计和去偏印度语言多语种临床自动语音识别 (ASR) 系统的技术。该研究在卡纳达语、印地语和印度英语的精神访谈数据上评估了八个最先进的 ASR 模型，发现模型和语言之间存在显著的性能差异。研究人员还识别出与说话者角色和性别相关的公平性差距，并通过公平感知微调和提出的 SamaVaani 技术进行了解决。