由于遗留 COBOL 代码的复杂性以及跨越众多程序和数据定义的交织性，从中提取业务逻辑是一个重大挑战。虽然像 IBM ADDI 这样的传统静态分析工具可以映射依赖关系，但它们难以解释代码的含义。较新的 LLM 辅助方法可以总结代码，但存在不准确的风险。CoreStory 的模型独特地结合了结构化 COBOL 分析和 AI，以生成经过验证的业务规范，在最近的一项业务中实现了 85.5% 的 SME 验证率。 AI
影响 为遗留 COBOL 系统的现代化提供专业的 AI 解决方案，有可能加速企业的数字化转型。
排序理由 该集群描述了一个使用 AI 解决特定问题的产品，而不是核心 AI 模型发布或重大的行业范围事件。
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<blockquote> <p><strong>TL;DR</strong> Extracting business rules from COBOL is where most modernization projects succeed or fail. The challenge isn’t reading the code but understanding the business logic embedded across thousands of programs, copybooks, and PERFORM chains. Static…
<blockquote> <p><strong>TL;DR</strong> Extracting business rules from COBOL is where most modernization projects succeed or fail. The challenge isn’t reading the code but understanding the business logic embedded across thousands of programs, copybooks, and PERFORM chains. Static…