COBOL
PulseAugur coverage of COBOL — every cluster mentioning COBOL across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
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软件开发挑战：COBOL知识模式与Python监控失败
两条独立的Mastodon帖子突显了软件开发和监控中的不同挑战。其中一篇帖子讨论了“COBOL问题”，这是一个与软件文档和AI相关的知识模式，引用了最初发布在adammonago.com上的文章。另一篇帖子详细介绍了一个令人沮丧的监控问题，一个计划中的Python任务在内部进程实际崩溃的情况下，报告了三周的成功。
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Charity Majors：AI是软件开发的代际变革
Honeycomb的首席技术官Charity Majors已经转变了她对AI在软件开发中影响的看法，从怀疑转变为认识到这是一种代际变化。最初，她认为AI具有重大影响，可与新的编程语言相媲美，但并非根本性转变。然而，到2025年11月，特别是随着Anthropic的Claude Code等进展，她开始将AI视为一种变革力量，类似于2010年云对基础设施的影响。Majors现在认为，工程师将越来越多地发布他们未亲自审查过的代码，依靠强大的…
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AI将COBOL迁移至Java，引入错误 · 跟踪3个来源
人工智能系统已被用于将遗留COBOL程序迁移到Java代码中。然而，这个自动迁移过程在生成的Java程序中引入了错误。研究结果已发布在arXiv上，并在Hacker News上进行了讨论。
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AI 改变编程的潜力与 SQL 对 COBOL 的影响相呼应
文章将 SQL 的出现与 AI 对编程的潜在影响进行了类比。文章认为，正如 SQL 自动化了以前由 COBOL 程序员执行的任务一样，来自 OpenAI、Hugging Face 以及 Anthropic 的 Claude Code 等 AI 工具也可能同样改变软件开发者的角色。文章提到了近期的发展，包括据称 OpenAI 对 Hugging Face 的网络攻击以及 Kimi K3 等模型的进展。
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IBM 通过新的 AI 和入门级系统推进 POWER 架构
IBM 宣布了其 POWER 架构的新进展，重点关注 AI、自动化和 COBOL。该公司将 Power11 技术引入了新的入门级系统 IBM Power S1112，该系统还支持 Linux 用户。
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AI开发者谴责“垃圾”是企业恶意所为，而非诚实错误
作者对当前AI开发状况表示强烈不满，特别是对他们称之为AI系统中的“垃圾”表示不满。他们将其与千年虫进行对比，认为千年虫是一个诚实的错误，COBOL程序员愿意去修复。文章认为，AI中“垃圾”的泛滥是企业故意为之的选择，将利润置于人类福祉之上，导致开发者不得不承担修复这些系统性问题的负担。
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布达佩斯初创公司 Kodesage 融资 660 万美元用于人工智能遗留软件现代化
总部位于布达佩斯的初创公司 Kodesage 已获得 660 万美元的种子轮融资。该公司计划利用这笔投资开发一个本地化人工智能平台。该平台将专注于遗留软件系统的现代化，特别是用 COBOL、Oracle Forms 和 RPG 编写的系统，目标客户为金融机构和保险公司。
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AI 加速企业遗留系统现代化
许多企业在遗留软件方面举步维艰，高达 70% 的 IT 预算用于维护而非创新。过时的系统，通常用 COBOL 等语言编写，存在安全风险，拖慢运营速度，并导致高开发人员流失率。由于复杂性，“一刀切”的现代化方法经常失败，但渐进式的、AI 增强的策略可以成功。这包括使用 AI 分析代码，逐步用现代服务替换旧组件，并将高价值区域重新平台化到云环境中，最终实现 AI 驱动的运营。
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CoreStory 使用 AI 从 COBOL 代码中提取业务规则
由于遗留 COBOL 代码的复杂性以及跨越众多程序和数据定义的交织性，从中提取业务逻辑是一个重大挑战。虽然像 IBM ADDI 这样的传统静态分析工具可以映射依赖关系，但它们难以解释代码的含义。较新的 LLM 辅助方法可以总结代码，但存在不准确的风险。CoreStory 的模型独特地结合了结构化 COBOL 分析和 AI，以生成经过验证的业务规范，在最近的一项业务中实现了 85.5% 的 SME 验证率。
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Hypercubic 发布用于大型机的 Hopper agentic 界面
Hypercubic 推出了 Hopper，这是一个专为大型机和 COBOL 设计的 agentic 开发环境。该工具允许 AI 代理与遗留系统交互，能够执行诸如导航 TN3270、检查数据集、编写 JCL 和调试作业等任务。Hopper 旨在通过为这些复杂的老旧系统提供现代化的界面来更新大型机开发。
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AI 文档如同 COBOL：冗长、难读，且很可能是 AI 生成的
作者认为，AGENTS.MD、PROMPTS.MD 和 SKILLS.MD 等文件代表了 AI 时代的 COBOL，充满了过多的、难以阅读的文本。他们怀疑超过 90% 的内容是 AI 生成的，而非人类编写，并质疑谁会觉得如此庞大的文档有吸引力。
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AI实现Rails应用现代化，但用户需求仍是沟通挑战
一场会议将探讨如何利用AI现代化Ruby on Rails应用程序，以解决技术债务和可扩展性问题。会议将涵盖AI如何逆向工程未记录的知识、自动化测试覆盖率，并将迁移时间从数年大幅缩短至数月。会议还将讨论将AI集成到软件开发生命周期中以构建更智能的系统。另外，关于软件开发中用户需求的讨论强调，尽管工具和流程取得了进步，用户在看到最终产品之前往往不知道自己想要什么。即使有了AI，这一根本性挑战依然存在，更快的反馈循环只会加速用户变更和潜在…
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开发者热议 AI 对初级程序员的影响及软件开发的未来
一位 Hacker News 上的软件开发者表示担忧，初级工程师过度依赖 ChatGPT 等 AI 工具，导致代码难以阅读和维护。他们认为，这种依赖可能会阻碍年轻开发者基本编码技能的发展。讨论推测了 AI 编排开发的未来，可能导致代码库难以阅读，或者 AI 的能力超越人类理解，引发了对软件行业长期影响的疑问。
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Replit 为 Template Jam 2022 获奖者颁发 5000 美元奖金
Replit 公布了其 Template Jam 2022 大赛的获奖者，向顶级模板创作者发放了 5000 美元奖金。比赛分为两个阶段：第一阶段由评委选出，第二阶段由社区反响决定获奖者。该平台还强调了其即将推出的模板发布功能以及 Template Jam 的回归，届时将有更大的奖金池和 Nix 集成。