MultiLangBench
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1 天有情绪数据
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OpenAI 的 GPT-6 在传统编程语言支持方面取得重大进展
OpenAI 已显著增强了其最新的 AI 模型，特别是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol，在处理传统编程语言方面的能力。GPT-6 Astra 在新的 MultiLangBench 上，在 20 种语言上的通过率为 87.4%，远高于 GPT-5.6 Terra 的 38%。对于 COBOL 迁移任务，GPT-6.1 Sol 的准确率高达 97.9%，这对于金融系统的现代化至关重要。
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OpenAI 模型改进 COBOL 翻译以支持银行系统迁移
OpenAI 宣布其 AI 模型在理解和处理 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等遗留编程语言方面已显著改进。这一发展对银行至关重要，因为 40% 的银行仍依赖 COBOL 系统，而迁移这些系统既昂贵又耗时。OpenAI 通过其 MultiLangBench 套件测试的改进功能表明，GPT-6 Astra 等模型在各种语言中通过率很高，而 GPT-6.1 Sol 在将 COBOL 程序迁移到现代语言同时保留功能…
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OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 COBOL 和 Fortran 评估中展现出强大的编码性能
OpenAI 发布了对其 GPT-6 Astra 模型的新评估，展示了其在 COBOL 和 Fortran 编码任务上的性能。GPT-6 Astra 在 MultiLangBench 测试（一项涉及 20 种语言的 SQLite 重建的基准测试）中取得了 87.4% 的成功率。特别是在 COBOL 方面，与 GPT-5.6 Sol 相比，GPT-6 Astra 的性能从 10.9% 提高到 72.1%，尽管生产使用仍需要专家监督。