IBM ADDI

CoreStory 使用 AI 从 COBOL 代码中提取业务规则

由于遗留 COBOL 代码的复杂性以及跨越众多程序和数据定义的交织性，从中提取业务逻辑是一个重大挑战。虽然像 IBM ADDI 这样的传统静态分析工具可以映射依赖关系，但它们难以解释代码的含义。较新的 LLM 辅助方法可以总结代码，但存在不准确的风险。CoreStory 的模型独特地结合了结构化 COBOL 分析和 AI，以生成经过验证的业务规范，在最近的一项业务中实现了 85.5% 的 SME 验证率。