一篇新论文探讨了如何应用软件工程原则来增强专为编码任务设计的大型语言模型(LLM)的开发和能力。研究人员开发了一个名为RefactorForge的流水线,该流水线利用重构知识和既有的SE工具来创建训练数据。使用此数据对一个92B参数的编码LLM进行微调,使其在RefactorBench和SWE-Bench ProMax等基准测试以及实际问题解决方面取得了显著改进。 AI
影响 将软件工程原则应用于LLM开发,有望为开发人员带来更强大、更可靠的编码助手。
排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了改进用于软件工程任务的LLM的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- Hugging Face
- Python
- RefactorBench
- RefactorForge
- Software Engineering LLMs
- SWE-Bench
- SWE-Bench ProMax
- SWE-Bench Verified
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