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RefactorBench
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软件工程原则提升编码LLM，论文显示
一篇新论文探讨了如何应用软件工程原则来增强专为编码任务设计的大型语言模型（LLM）的开发和能力。研究人员开发了一个名为RefactorForge的流水线，该流水线利用重构知识和既有的SE工具来创建训练数据。使用此数据对一个92B参数的编码LLM进行微调，使其在RefactorBench和SWE-Bench ProMax等基准测试以及实际问题解决方面取得了显著改进。
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新的开源平台支持对 AI 代码重构代理进行可控评估
研究人员开发了 RefactorPlatform，这是一个开源工具，旨在评估 AI 代理在大型代码重构任务中的性能。该平台标准化了评估环境，允许对不同的设计选择进行可控比较，包括像 GitHub Copilot CLI 和 OpenRouter 这样的模型主干、各种执行策略和提示变体。对 100 个多文件任务进行的初步测试表明，与朴素的令牌窗口分块相比，AST 感知分块将准确性提高了 25-30%，并且单个检索增强代理的表现优于多代理委托方法。