作者在配备 16 GB RAM 的 MacBook M5 上对 Qwen 3.5 和 Gemma 4 模型进行了性能测量。分析包括 KV 缓存的计算,并探讨了从 8B 到 70B 参数的不同模型尺寸如何适应 16 GB 到 128 GB 的可用内存容量。 AI
影响 提供了关于 LLM 在消费级硬件上实际部署和性能限制的见解。
排序理由 该项目详细介绍了在消费级硬件上特定 LLM 模型的性能测量和内存容量分析,符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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