新的 $\delta$MDM 模型支持可纠错的可逆序列生成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-27 04:00

研究人员开发了一种新的基于插入的掩码扩散模型，称为 $\delta$MDM，它通过允许对中间输出进行纠错来改进序列生成。与之前的生成决策不可逆的模型不同，$\delta$MDM 结合了替换和删除操作，使其能够修改或删除先前生成的标记。这种纠错机制允许更积极的解码，从而缩短推理时间和提高输出质量。与 FlexMDM 等现有方法相比，该模型在无条件文本生成任务和 TinyGSM 等条件任务上均表现出优越的性能。 AI

影响引入了一种新颖的序列生成方法，通过实现错误纠正来提高速度和质量。

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