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中文(ZH) KV Cache被压成常数!OCR开源新王:页数没上限,缓存砍96%

百度 Unlimited OCR 2 将长文档缓存使用量减少 96%

百度发布并开源了其光学字符识别模型 Unlimited OCR 2 的升级版本。新版本将 KV 缓存使用量大幅减少了约 96%,对于包含数百页的文档,其使用量从 47GB 降至 1.77GB。此优化通过稀疏引用滑动窗口注意力机制 (SR-SWA) 和无限解码范式实现,使模型能够高效处理极长的文档,而内存或计算量不会成比例增加。 AI

影响 此次发布显著提高了长文档处理效率,有望加速其在法律科技、出版和档案等领域的应用。

排序理由 主要人工智能实验室 (百度) 发布新模型,具有重大的技术进步。 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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百度 Unlimited OCR 2 将长文档缓存使用量减少 96%

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主要人工智能实验室 (百度) 发布新模型,具有重大的技术进步。 [lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. 量子位 (QbitAI) TIER_1 中文(ZH) · 听雨 ·

    KV Cache大幅缩减至常数!OCR新开源王者:无限页数,缓存减少96%

    OCR 3.0时代,来了