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SR-SWA
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百度开源 Unlimited OCR 2，用于长文档分析
百度发布了 Unlimited OCR 2，一个拥有 30 亿参数的视觉语言模型，能够一次性处理长文档。该模型利用 SR-SWA 稀疏注意力机制，无论文档长度如何，都能保持一致的解码成本。模型权重采用 MIT 许可协议发布，可在单个 GPU 上运行。
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百度 Unlimited OCR 2 将长文档缓存使用量减少 96%
百度发布并开源了其光学字符识别模型 Unlimited OCR 2 的升级版本。新版本将 KV 缓存使用量大幅减少了约 96%，对于包含数百页的文档，其使用量从 47GB 降至 1.77GB。此优化通过稀疏引用滑动窗口注意力机制 (SR-SWA) 和无限解码范式实现，使模型能够高效处理极长的文档，而内存或计算量不会成比例增加。
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百度发布文心无限OCR 2，实现文档长度无限制解析
百度发布并开源了文心无限OCR 2，这是一款能够解析任意长度文档的新型OCR模型。这项技术进步将OCR技术推向了一个新时代，能够高精度、高效率地分析整本书籍或大型报告。该模型通过一种新颖的稀疏参考滑动窗口注意力（SR-SWA）机制实现这一点，该机制通过将注意力集中在相关部分而非全部文本上，显著加快了长文档的处理速度。