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  1. TOOL · CL_80138 ·

    新的扩散模型学习数据依赖的序列生成顺序

    研究人员开发了LoFlexMDM，一种新颖的基于插入的掩码扩散模型，它学习用于序列的数据依赖生成顺序。该方法通过优化插入和解掩码速率来提高生成质量，尤其适用于分子等结构化数据。与先前的方法相比，该模型在分子生成任务上显示出显著的样本质量改进，证明了在不牺牲训练可处理性的情况下学习生成顺序的好处。