研究人员开发了一个名为Back-to-the-Future (BTTF) 的新智能体框架,以解决芯片设计验证的手动性质。BTTF将大型仿真转储处理成SQLite数据库,从而能够通过自然语言查询进行验证。该框架在一个包含150个查询的基准测试中达到了95.33%的准确率,展示了一种自主EDA验证的实用方法。 AI
影响 该框架可以显著加快芯片设计验证过程,有可能降低复杂硬件的开发成本和上市时间。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新框架和基准测试结果的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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