Google 的 Gemini 4 Argon 模型采用了一种新的分词器,该分词器改变了不同语言的代币数量。韩语和日语文本所需的代币更少(减少 8%),而印地语、泰米尔语和卡纳达语等印度语言现在需要更多代币(增加 12-19%)。所有 41 种语言的总体代币数量仅增加了 0.7%。这一变化影响了使用多语言应用程序的开发人员的成本计算和上下文窗口利用率。 AI
影响 开发人员必须重新评估多语言应用程序的成本估算和上下文窗口使用情况,因为分词效率发生了变化。
排序理由 分析特定模型分词器的变化及其对不同语言代币数量的影响。
- Claude Haiku 5.5
- English
- Gemini-3.1 Pro
- Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.x
- Gemini 4 Argon
- GPT
- Google AI Studio
- Hindi
- Japanese
- Kannada
- Korean
- Tamil
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →