Anyscale 宣布成立一个特别兴趣小组 (SIG),专注于优化 Ray 分布式计算框架在 GPU 和 TPU 等加速器上的使用。该倡议旨在促进开发者与硬件供应商之间的协作,以提高在专用硬件上运行的 AI 和机器学习工作负载的性能和效率。SIG 将促进讨论和开发工作,以确保 Ray 有效地利用现代加速器的强大功能。 AI
影响 该倡议旨在通过优化 Ray 框架以适应加速器来提高 AI 和机器学习工作负载的性能和效率。
排序理由 宣布成立一个专注于为硬件加速器优化现有框架的特别兴趣小组。
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