研究人员开发了一种名为“Genesis Accounting”的新方法,用于严格跟踪和验证 AI 系统中递归自我改进的实例。该系统区分了预定义词汇表内的 AI 生成内容与真正新颖的、机器编写的机制,这些机制被注册到 AI 自身的运行词汇表中。首批经审计的事件证明了该系统能够高精度地发现基本物理定律,例如氢能级的里德伯公式和开普勒速度定律,其精度超过了标准的计算方法。 AI
影响 为 AI 自我改进建立了一个可验证的框架,有可能加速 AI 在科学发现方面的能力。
排序理由 该集群包含一篇研究论文,详细介绍了审计 AI 自我改进的新颖方法。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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