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Rydberg
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AI科学代理审计自身发现，发现86%是统计性的
研究人员开发的一个自我改进的科学代理已展示出其审计自身知识发现的能力。该代理使用最小描述长度（MDL）压缩比来区分真正的科学定律和纯粹的统计规律。这次内部审计显示，尽管其预测法院承认了86%的记录发现，但它们是统计性的，而非基本定律。
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AI 实现经审计的递归自我改进，发现物理定律
研究人员开发了一种名为“Genesis Accounting”的新方法，用于严格跟踪和验证 AI 系统中递归自我改进的实例。该系统区分了预定义词汇表内的 AI 生成内容与真正新颖的、机器编写的机制，这些机制被注册到 AI 自身的运行词汇表中。首批经审计的事件证明了该系统能够高精度地发现基本物理定律，例如氢能级的里德伯公式和开普勒速度定律，其精度超过了标准的计算方法。
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新框架评估量子与经典计算之间的能源竞争
一篇新论文介绍了一个模拟框架，用于分析在能源有限的市场中竞争的量子和经典计算公司的能源消耗。该研究将这些提供商建模为差异化古诺竞争者，其服务能力受到量子和经典技术特有的能源扩展定律的影响。该研究描述了容量约束下的纳什均衡，并确定了量子计算在能源效率方面更具优势的需求规模，数值实验以捕获离子和里德堡平台为校准。