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English(EN) Tracing Money Flows in the Multi-Token Cryptocurrency Network

新的基准和模型解决了多跳加密货币资金追踪问题 · 2篇论文

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

两篇新的研究论文均于2026年10月12日提交，旨在解决加密货币资金流追踪的复杂挑战。第一篇论文介绍了CryptoFlowBench，这是一个旨在评估用于非法资金追踪的多跳推理的基准，并提出了ChainSleuth，一个使用图工具进行自适应追踪的代理。第二篇论文提出了一个面向交易的图模型，用于追踪多代币加密货币网络内的资金流，并展示了其在Aave借贷偿还流中的应用，同时强调了频繁的代币转换序列。 AI

影响 这些论文通过改进追踪非法加密货币交易的方法，提升了AI在金融取证和安全方面的能力。

排序理由 两篇发表在arXiv上的学术论文，提出了新的加密货币资金追踪基准和方法。

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报道来源 [2]

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