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PulseAugur coverage of cryptocurrency — every cluster mentioning cryptocurrency across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
10 天有情绪数据
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物理储层计算使用时间尺度匹配进行噪声滤波和预测
研究人员开发了一种使用物理储层计算来滤波和预测相关噪声信号的方法。通过匹配信号、噪声和硬件的时间尺度，他们可以有效地平均掉变化较快的噪声，同时预测变化较慢的噪声。该方法利用了纳米多孔氧化铌储层，并引入了储层记忆视界和预测模式指数等指标来区分滤波和预测操作模式。研究结果表明，时间尺度匹配对于设计能够分析和预测不同时间尺度随机信号分量的物理储层架构至关重要。
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Mixture-of-Experts 模型在加密货币交易中表现好坏参半
一项新的研究论文探讨了在加密货币订单执行中使用混合专家（MoE）模型，特别考察了训练稳定性和故障模式。研究发现，虽然在 Binance 的 BTC/USDT 数据上，与标准的双深度 Q-学习（DDQL）相比，MoE 架构在平均执行缺口方面没有显著改善，但它们确实有助于抑制策略崩溃。然而，研究人员认为，退火探索（annealed exploration）而非专家划分（expert partitioning）是防止这些崩溃的主要因素，这表…
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香港女子遭加密货币骗局骗走2150万港元
一名香港60岁女子通过加密货币骗局被骗走超过2150万港元（合270万美元）。她最初在一个在线论坛上遇到了一名冒充投资专家的骗子，并被说服投资了一个虚假的加密货币平台。在转账1900万港元后，一名同伙联系了她，谎称她的账户涉及洗钱，并要求额外支付120万港元来解决问题。
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LLM对于2026年加密货币市场分析至关重要，提供实时情绪和叙事洞察 · 跟踪10个来源
到2026年，大型语言模型（LLM）已成为加密货币市场分析不可或缺的工具，超越了传统的量化模型。LLM能够处理非结构化数据，如社交媒体、新闻和开发者活动，以提供实时的情绪分析和叙事提取。这使得交易员能够通过理解纯价格行为算法所忽略的上下文、细微差别和新兴趋势来识别市场变化并产生超额收益。实际应用涉及使用各种LLM API的Python工作流，通常侧重于低延迟、结构化JSON输出以及检索增强生成（RAG），以确保可靠、可操作的见解。
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AI 代理、结算和 NVIDIA 的证明变更探讨
讨论围绕人工智能中的“代理”概念展开，特别是关于代理商业和支付与结算的区别。一种观点强调，虽然 AP2（很可能指代特定的协议或系统）可能解决了支付问题，但并未解决结算问题，而结算对于代理商业至关重要。另一个角度介绍了“Agency Agents Agency Agents”，这是一个开源的 AI 代理平台，旨在为用户提供开发 AI 代理的框架。对话还涉及 NVIDIA 的证明变更对 AI 开发的影响，尤其是在区块链和加密货币方面。
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开发者构建加密货币市场传感器，但放弃了自动化交易
一位开发者使用免费数据构建了一个加密货币市场情绪的每小时传感器，但选择不根据其输出来自动化交易决策。该系统分析了 Binance 和 Bybit 等主要交易所的融资利率，并监控 r/Bitcoin 和 r/CryptoCurrency 等 Reddit 论坛的帖子量。它还对新闻标题中的负面关键词进行评分，并使用 LLM 来评估情绪，但开发者发现社交情绪更多是当天的相关性而非预测性指标，而关注度量是短期持续和反转的更强信号。
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AI用户面临测试、合规和验证挑战 · 已追踪5个来源
Mastodon上的几篇帖子讨论了使用AI工具的实际挑战和影响。一篇帖子强调了一个快速测试，用于识别不可靠的AI生成测试；另一篇则讨论了为什么AI试点项目常常因合规问题和需要人工监督而无法扩展。第三篇帖子提供了一个免费的API服务器，用于加密货币新闻和市场数据，兼容各种AI客户端。此外，一个讨论指出服务器日志中存在GPTBot和ClaudeBot等AI爬虫，引发了是否应阻止它们的疑问；一位用户分享了他们的经验，即验证AI生成内容所需的…
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Naomi Klein 批评“技术法西斯主义”由大型科技公司和人工智能助长
Naomi Klein 的新书《Doppelganger: A Trip Into the Mirror World of Donald Trump and the Rise of the Far Right》批评了“技术法西斯主义”的兴起。这种现象利用先进技术来支持威权主义和倒退价值观，加剧了经济不平等和生态崩溃等全球危机。Klein 认为，大型科技公司、AI 和加密货币是这一趋势的关键推动者，而社交媒体平台则进一步助长了这种趋势。
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Revolut数据泄露与虚假请求有关；特朗普加密货币收益估计达14亿美元
据报道，金融科技公司Revolut在回应欺诈性政府请求时披露了客户数据。此次事件导致护照、自拍照和交易历史等敏感信息泄露。另外，一份报告显示，根据2025年的一份联邦披露文件，唐纳德·特朗普可能从加密货币投资中获得了约14亿美元的收益。
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日立推出太阳能友好型热泵；加密货币项目失败
日立公司推出新型二氧化碳热泵热水器，旨在与太阳能系统集成，并具有太阳能友好关税的控制功能。另外，一份名为《下载》的通讯报道了一个声称受到神明指引的加密货币项目，导致投资者遭受重大损失，同时还包含了一份太阳能工程路线图。
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Google AI 模拟果蝇大脑玩游戏和交易比特币
Google AI 发布了一系列帖子，详细介绍了对模拟果蝇大脑进行的实验。该 AI 已被用于在各种场景下控制果蝇的行为，包括玩 Doom 和 Beat Saber 等视频游戏、在 Coinbase 上交易比特币以及在 Minecraft 中导航。这些实验探索了模拟连接组的能力，其中一个帖子甚至引入了一个名为 Mr Fruit Fly 的虚拟果蝇角色。
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MIT Tech Review：加密货币丑闻、太阳能地球工程路线图和能量回收芯片
MIT Technology Review 的最新下载内容涵盖了一起加密货币丑闻，投资者在被上帝指示购买最终破产的 INDXcoin 后损失了数百万美元。该出版物还重点介绍了一项新的太阳能地球工程研究路线图，概述了为应对气候变化而使用反射粒子做出决策所需的实验和研究。此外，下载内容还介绍了 Vaire Computing 的联合创始人 Hannah Earley，她正在开发通过可逆计算回收废热的芯片，这有可能提高数据中心和个人设备的能源效率。
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TRM Labs 估值翻倍至 20 亿美元，得益于 AI 驱动的犯罪打击扩张
TRM Labs 是一家专注于追踪加密货币犯罪的初创公司，在最近一轮融资后，其估值翻倍至 20 亿美元。该公司正利用其在区块链情报方面的专业知识，扩展其服务以打击 AI 驱动的网络犯罪，包括金融欺诈、性勒索和虐待儿童。TRM Labs 旨在绘制所有形式的犯罪图谱，认识到犯罪分子越来越多地使用加密货币，并将 AI 视为与其核心业务互补的重要增长领域。
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发布UnMineable加密货币挖矿池选择指南
选择合适的加密货币挖矿池对于优化挖矿效率和支付一致性至关重要，尤其是在使用UnMineable等平台时。矿池费用、服务器位置、算力和可靠性等因素会显著影响矿工的体验和收益。UnMineable允许用户挖矿一种加密货币，同时获得另一种加密货币的奖励，因此选择正确的矿池配置对于最大化收益尤为重要。
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以讽刺和现实的视角看待技术对生活的影响
作者提供了一个关于技术如何改善生活和世界的视角，并带有讽刺和现实的色彩。这种观点强调了情感方面以及包括AI、开放市场、加密货币和主要科技公司在内的技术历史发展。
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加密货币矿商IREN转型AI，面临财务挑战
IREN，曾是加密货币挖矿领域的主要参与者，目前正经历艰难转型，成为AI计算能力提供商。尽管AI相关收入首次超过其他收入来源，但升级硬件的巨额成本已对其财务状况产生负面影响。
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到2026年，LLM将成为加密货币市场分析的关键，驱动Alpha信号
到2026年，大型语言模型（LLM）已成为加密货币市场分析的必备工具，超越了实验性使用阶段，成为交易基础设施的核心组成部分。LLM能够整合社交情绪、链上指标和监管新闻等非结构化数据，提供传统量化模型所缺乏的情境优势。实际应用包括使用Python脚本查询LLM API，通常侧重于结构化JSON输出以集成到自动化交易系统中。高级策略包括使用本地LLM以保护隐私、多模态输入以及链式思考提示以进行细致分析。
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柬埔寨锡那罗亚贩毒集团加密货币洗钱网络被破获
柬埔寨和美国当局发现了一个据称在为墨西哥锡那罗亚贩毒集团洗钱的加密货币网络。此次行动在柬埔寨进行了逮捕和资产扣押，还缴获了毒品和前体化学品。这一发现凸显了该贩毒集团的金融业务已超越毒品贩运的范畴，美国官员还在另一次行动中缴获了与该集团有关的加密货币。
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Profit Connect 所有者因 2400 万美元 AI 加密欺诈案被定罪
Profit Connect 的所有者因策划了一起涉及人工智能和加密货币的 2400 万美元欺诈案而被定罪。此次定罪凸显了对人工智能驱动的金融计划日益增长的监管审查。
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数据中心从加密货币挖矿转向人工智能，保留双重业务
最初因加密货币挖矿而遭到反对的数据中心，现在正被重新用于人工智能任务，同时在非高峰时段仍从事加密货币挖矿。这些设施吸引了大量的激励措施，包括大幅减税，尽管过去曾遭到反对。