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  1. RESEARCH · CL_120789 ·

    特朗普的14亿美元加密帝国在利益冲突担忧中曝光

    唐纳德·特朗普已积累了一个价值超过14亿美元的庞大加密帝国,主要通过模因币版税和他的合资公司World Liberty Financial。他的数字资产还包括大量的比特币和以太坊持股,以及USDC等各种山寨币和稳定币。此次财务披露正值对其与加密行业的联系及其政府的加密友好议程受到持续审查之际,议员们提出了利益冲突的担忧。

  2. RESEARCH · CL_80826 ·

    加密货币借贷协议 Morpho 在 20 亿美元估值下筹集了 1.75 亿美元

    Morpho 是一家专注于基于区块链的借贷的初创公司,已在融资中获得 1.75 亿美元。此次投资由 Paradigm、Ribbit Capital 和 a16z crypto 等知名加密货币投资者领投,该协议的估值高达 20 亿美元。这笔资金旨在进一步开发 Morpho 的基础设施,并吸引更多传统金融机构进入去中心化金融领域。

  3. TOOL · CL_23614 ·

    Claude Desktop 通过 NEXUS API 获得实时加密货币价格和 Reddit 情绪分析

    一项新的集成允许用户为 Claude Desktop 添加实时加密货币价格和 Reddit 情绪分析。此功能使用 NEXUS API 构建,使 Claude 能够为超过 100 种加密货币提供实时金融数据和市场情绪,以及股票价格和 DeFi 总锁仓价值 (TVL)。该服务采用按调用付费模式,每次加密货币价格查询的费用从 0.02 美元起。

  4. RESEARCH · CL_02995 ·

    LLM偏见研究揭示安全过滤器在显性身份线索上失效

    一篇新的arXiv研究通过比较显性人口统计学画像与隐性语言信号(如方言)来调查大型语言模型(LLMs)中的偏见。研究人员发现,LLMs常常表现出矛盾的安全行为,显性身份提示会触发更严格的过滤器,并对某些人口群体产生更高的拒绝率。相反,使用隐性方言线索,如非洲裔美国人白话英语(AAVE)或新加坡英语(Singlish),可以绕过安全机制,导致拒绝率降低,但可能损害内容净化。研究结果表明,当前的LLM安全对齐技术很脆弱,并且过度依赖显性关…