OpenBMB 和 Face++ 发布了 MiniCPM-V 4.7,这是一款开源的多模态模型,可以在内存仅为 3GB 的移动设备上运行。该模型有两种版本:一个 35B 参数的混合专家(MoE)模型,每次推理激活 3B 参数;另一个是适用于极小型设备的 1.3B 参数模型。MiniCPM-V 4.7 在 MMBench、MMMU 和 OmniDocBench 等各种基准测试中表现出色,即使在承受显著的视觉压缩的情况下也是如此。该模型采用了前瞻性专家调度(LES)和自我回放微调等技术,以实现快速推理速度并在微调后保留通用能力。 AI
影响 在边缘设备上实现先进的多模态人工智能能力,可能加速移动人工智能应用的开发。
排序理由 重要人工智能实验室发布新的开源多模态模型。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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