MiniCPM-V 4.7
PulseAugur coverage of MiniCPM-V 4.7 — every cluster mentioning MiniCPM-V 4.7 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
-
ModelBest 开源 MiniCPM-V 4.7 多模态 MoE 模型
ModelBest 已开源其首个混合专家（MoE）多模态模型 MiniCPM-V 4.7。该模型提供 35B-A3B 和 1B 两种尺寸。据报道，较大的 MoE 版本可以在内存约 3GB 的智能手机上运行，解码速度超过每秒 13 个 token。
-
OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，一款可在 iPhone 上运行的 35B MoE 模型
OpenBMB 和 Face++ 发布了 MiniCPM-V 4.7，这是一款开源的多模态模型，可以在内存仅为 3GB 的移动设备上运行。该模型有两种版本：一个 35B 参数的混合专家（MoE）模型，每次推理激活 3B 参数；另一个是适用于极小型设备的 1.3B 参数模型。MiniCPM-V 4.7 在 MMBench、MMMU 和 OmniDocBench 等各种基准测试中表现出色，即使在承受显著的视觉压缩的情况下也是如此。该模型采…
-
llama.cpp项目发布多个预发布更新，支持新模型并进行优化
llama.cpp项目已发布多个预发布更新，包括b11559，该更新增加了对Gemma-4 GPU解码的支持，并优化了各种配置的解码。版本b11558解决了Q4_K密集bin内核的图像限制和OpenCL中的RMS范数计算问题。其他更新包括改进RPC后端日志记录、支持Prism Bonsai 2 27B和MiniCPM-V 4.7等新模型，以及修复CPU和Vulkan功能。这些更新还继续扩展了对各种操作系统和硬件架构的兼容性。
-
OpenBMB 发布具有设备端 MoE 功能的 MiniCPM-V 4.7 多模态模型
OpenBMB 发布了 MiniCPM-V 4.7 系列多模态大语言模型，包括一个 35B-A3B 混合专家（MoE）变体和一个 1B 变体。其中 35B-A3B 模型是首个能够实现流畅设备端推理的开源 MoE 模型，通过其前瞻性专家调度（LES）技术，在 iPhone 17 Pro Max 上实现了超过 13 tokens/s 的速度。两个模型都提供了改进的性能和效率，支持广泛的平台和芯片兼容性，并且对开发者友好，支持各种推理和微调框架。