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RESEARCH · CL_147799 · Jul 15 · 19:55

新的SD-MAR框架提升了VLM在多图像上的分析推理能力

研究人员推出SD-MAR，一个旨在增强视觉语言模型（VLM）在多图像分析推理能力的新框架。该框架利用通过受控扰动生成的合成数据，为变化检测和定量比较等任务创建场景。通过采用一种名为GRPO-lite with Backward Discounted Allocation的强化学习方法，在SD-MAR上训练的模型在领域内准确性方面显示出显著的改进，其中Qwen2.5-VL-7B在基准测试中超越了GPT-4.1。至关重要的是，这些改进并未…