本指南解释了如何通过实现一个跟踪每个功能、路由和客户使用情况的包装器来管理OpenAI API成本。它详细介绍了如何捕获响应使用情况，在请求时以美元计算成本，并将结构化的JSON事件发送到数据仓库。该方法旨在提供比OpenAI的原生账单仪表板更精细化的成本归因，后者仅显示总支出。 AI
影响 通过提供精细化的跟踪和归因，能够更好地管理使用LLM API的开发者的成本。
排序理由 该集群提供了关于使用特定工具（Apidog）来管理与API（OpenAI的GPT）相关的成本的技术指南，这属于“工具”类别。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>Você lança uma função que chama a API GPT. Ela funciona bem em staging. Os primeiros cem usuários a acessam em produção, e seus logs se enchem de <code>429 Too Many Requests</code>. Agora você está adivinhando: são requisições por minuto, tokens por minuto ou limites diários? …
<p>Seu extrato do OpenAI diz que você gastou $4.237 no mês passado. Ele não informa que $3.100 vieram de um endpoint de sumarização descontrolado, $700 de um cliente que paga $50/mês e $437 de uma funcionalidade que ninguém usa. Para gerenciar custos de LLM em produção, você prec…