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Apidog
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Apidog 通过新的 CLI 和 SKILL 增强 API 开发，以应对复杂工作流
Apidog 开发了新的命令行界面 (CLI) 和 SKILL 系统来补充其现有的 MCP 工具，旨在处理更复杂的 API 开发工作流。MCP 擅长标准化工具连接以完成简单任务，而新的 CLI + SKILL 则专为涉及验证、读回和执行确认的多步研发流程而设计。这个增强的 CLI 允许 AI Agent 与 API 资产进行交互，创建或更新测试集，在写入前验证更改，并确认执行结果，从而将复杂性从 AI 模型转移到工程系统。
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OpenAI API成本跟踪指南详细介绍功能级归因
本指南解释了如何通过实现一个跟踪每个功能、路由和客户使用情况的包装器来管理OpenAI API成本。它详细介绍了如何捕获响应使用情况，在请求时以美元计算成本，并将结构化的JSON事件发送到数据仓库。该方法旨在提供比OpenAI的原生账单仪表板更精细化的成本归因，后者仅显示总支出。