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English(EN) How to test an LLM chatbot or a RAG app in 2026: a tester's checklist

LLM聊天机器人测试清单强调基于属性的断言和OWASP安全

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

测试LLM聊天机器人和RAG应用需要从传统的确定性检查转向基于属性的断言，重点关注所需事实、拒绝范围外查询以及遵守格式。开发人员应单独测试检索和生成步骤，使用Ragas等工具进行上下文召回和忠实度指标。安全测试应纳入LLM应用OWASP Top 10，解决提示注入、敏感数据泄露和系统提示泄露问题，同时验证是否符合AI Act的透明度要求。 AI

影响 为确保基于LLM的应用程序的可靠性和安全性提供了一个结构化方法和工具。

排序理由 文章提供了LLM应用测试的清单和工具讨论。

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LLM聊天机器人测试清单强调基于属性的断言和OWASP安全

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · AutomationDataCamp ·

    2026年如何测试LLM聊天机器人或RAG应用：测试人员清单

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