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OWASP Top 10 for LLM Applications (2025)
OWASP Top 10 for LLM Applications (2025)
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LLM聊天机器人测试清单强调基于属性的断言和OWASP安全
测试LLM聊天机器人和RAG应用需要从传统的确定性检查转向基于属性的断言，重点关注所需事实、拒绝范围外查询以及遵守格式。开发人员应单独测试检索和生成步骤，使用Ragas等工具进行上下文召回和忠实度指标。安全测试应纳入LLM应用OWASP Top 10，解决提示注入、敏感数据泄露和系统提示泄露问题，同时验证是否符合AI Act的透明度要求。
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面向关键基础设施中智能体式AI的新访问控制架构
一篇新研究论文介绍了一种专门为关键基础设施中运行的智能体式AI系统设计的去中心化、多层访问控制架构。该框架通过引入复合身份模型、具有五个粒度级别的分层权限系统以及去中心化的策略所有权模型，解决了传统基于角色的访问控制的局限性。该系统旨在缓解AI智能体随机行为带来的安全挑战，其设计基于OWASP Top 10 for LLM Applications (2025)威胁分类法。