Google DeepMind的研究人员开发了LAVA,一种新的人工智能驱动的调度算法,旨在优化云数据中心的资源分配。LAVA持续重新预测虚拟机(VM)的生命周期,适应实际使用模式,而不是依赖初始估计。这种方法旨在通过更精确地将虚拟机打包到物理服务器上来减少浪费的容量并提高效率。该系统使用一种受生存分析启发的概率分布模型来处理虚拟机生命周期中的固有不确定性。 AI
排序理由 该集群描述了Google DeepMind在研究论文中提出的一种新AI算法(LAVA),侧重于基础设施优化。
- Ce Zhang
- Erik Bernhardsson
- FlashAttention-2
- Google DeepMind
- LARS
- LAVA
- Mamba-3B
- Martin Maas
- Modal
- MonarchMixer
- NILAS
- Pratik Worah
- RedPajama
- Together AI
- Vipul Ved Prakash
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