Vipul Ved Prakash
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1 天有情绪数据
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Together AI 增加 1,000 块 H100/H200 GPU 用于推理
Together AI 通过增加一千台 NVIDIA H100 和 H200 实例，显著扩展了其 GPU 容量。这些强大的 GPU 现已通过 Together 的按需 GPU 集群和专用端点服务提供。此次扩展旨在为 AI 推理和开源模型开发提供更强大的基础设施。
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Together AI 通过 Hypertec 和 5C 在欧洲部署 100,000 个 GPU
Together AI 正通过与 Hypertec 和 5C Group 的合作，大力扩展其在欧洲的基础设施。该计划旨在提供高达 2 吉瓦的 AI 专用数据中心容量和近 100,000 个 NVIDIA GPU，初步部署将于 2025 年底开始，并持续到 2028 年。此次扩张侧重于提供主权、符合法规的 AI 基础设施，以支持前沿模型的训练和推理，满足欧洲对本地化 AI 能力日益增长的需求。
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Together AI 收购 Refuel.ai 以增强企业 AI 数据能力
Together AI 已收购专注于 AI 应用数据清理和结构化的公司 Refuel.ai。此次收购旨在将 Refuel.ai 的模型和平台整合到 Together AI 现有的 AI 加速云基础设施中，以增强其能力。结合后的能力旨在帮助企业克服数据挑战，并加速生产级 AI 应用的开发。
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Google AI推出LAVA优化云算力，Together AI扩展GPU云，Modal简化AI/ML部署
Google DeepMind的研究人员开发了LAVA，一种新的人工智能驱动的调度算法，旨在优化云数据中心的资源分配。LAVA持续重新预测虚拟机（VM）的生命周期，适应实际使用模式，而不是依赖初始估计。这种方法旨在通过更精确地将虚拟机打包到物理服务器上来减少浪费的容量并提高效率。该系统使用一种受生存分析启发的概率分布模型来处理虚拟机生命周期中的固有不确定性。