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Mamba-3B
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Mamba 模型提供 Transformer 级别的性能，同时具有更快的推理速度和更长的上下文
Mamba 是一种新的状态空间模型 (SSM)，为人工智能领域占主导地位的 Transformer 架构提供了一种替代方案。它旨在匹配 Transformer 的性能和扩展定律，同时高效处理极长的序列，可能长达一百万个 token。这是通过消除 Transformer 注意力机制中的二次方瓶颈来实现的，从而实现更快的推理速度和与序列长度的线性扩展。Mamba 在语言、音频和基因组学等各种模态中都取得了最先进的结果，其性能优于同等甚至更…
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Google AI推出LAVA优化云算力，Together AI扩展GPU云，Modal简化AI/ML部署
Google DeepMind的研究人员开发了LAVA，一种新的人工智能驱动的调度算法，旨在优化云数据中心的资源分配。LAVA持续重新预测虚拟机（VM）的生命周期，适应实际使用模式，而不是依赖初始估计。这种方法旨在通过更精确地将虚拟机打包到物理服务器上来减少浪费的容量并提高效率。该系统使用一种受生存分析启发的概率分布模型来处理虚拟机生命周期中的固有不确定性。