已开发出一种新的面向行人的跟踪系统评估协议,以超越聚合分数来评估性能。该协议通过使用共享检测来隔离跟踪器行为,并专门评估初始化、通过漏检的持续性、身份保持以及嵌入式硬件上的运行时长等方面的性能。在 JackRabbot 数据集和基准 (JRDB) 上的测试表明,大多数开源跟踪器在没有检测器支持的情况下,难以在超过一秒的时间内保持身份和空间正确性,并且在拥挤场景下,有几个跟踪器的性能超出了实时性能限制。 AI
影响 该协议可能为移动机器人和自动驾驶汽车带来更强大、更可靠的行人跟踪系统。
排序理由 这是一篇详细介绍计算机视觉跟踪系统新评估协议的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Dominik Wojcikiewicz
- JackRabbot Dataset and Benchmark
- JRDB
- NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB
- Pedestrian Reference Tracker
- PedRefTrack
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