一位 Reddit 用户分享了他们对 Qwen3.8-Flash-Next 模型的积极早期体验，指出其在代理编码任务方面速度和质量令人印象深刻。在四块 R9700 GPU 上运行，该模型实现了约 100 tokens/秒 的并发流生成速度和超过 150 tokens/秒 的单流生成速度，预填充速度超过 10,000 tokens/秒。用户对该模型的性能感到惊讶，特别是考虑到其效率。 AI
影响 展示了在本地部署 LLM 的强大性能，可能提高编码任务的效率。
排序理由 在消费级硬件上对特定模型版本的用户测试。
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