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English(EN) First few days of qwen3.8-flash-next on 4x R9700 - it's been really interesting so far

Slipstream 引擎提升了 Mac 上 Qwen3.8-Flash-Next 的性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一款名为 Slipstream 的新推理引擎已发布，它显著提高了在 Apple Silicon Mac 上运行 Qwen3.8-Flash-Next 模型的速度。Slipstream 在 64GB Mac 上的速度达到了 41-52 tokens/s，比 llama.cpp 提高了 1.76 倍，并且即使在高达 130,000 个 token 的上下文长度下也能保持此速度。另外，用户还在报告 Qwen3.8-Flash-Next 在多块 R9700 GPU 上表现出色，单流速度超过 150 tokens/s。 AI

影响 加速了在消费级硬件上运行大型语言模型的本地推理，有可能在个人设备上实现更复杂的应用。

排序理由 发布了一款针对特定模型的新推理引擎，提供了性能改进。

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Slipstream 引擎提升了 Mac 上 Qwen3.8-Flash-Next 的性能

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报道来源 [2]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/SnooPredictions515 ·

    在 64GB Mac 上以 41–52 tok/s 运行 95.5 GiB Qwen3.8-Flash-Next（比 llama.cpp 快 1.76 倍）：Slipstream 版本，130k 上下文扩展，+ Swift 变体

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wva7l2/running_955_gib_qwen38flashnext_at_4152_toks_on_a/"> <img alt="Running 95.5 GiB Qwen3.8-Flash-Next at 41–52 tok/s on a 64GB Mac (1.76x faster than llama.cpp): Slipstream release, 130k context scaling, …

  2. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/pubudeux ·

    qwen3.8-flash-next 在 4x R9700 上运行的最初几天——到目前为止真的很有趣

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsxgbo/first_few_days_of_qwen38flashnext_on_4x_r9700_its/"> <img alt="First few days of qwen3.8-flash-next on 4x R9700 - it's been really interesting so far" src="https://preview.redd.it/n17r7tw87dsh1.png?wid…

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