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English(EN) Best sub 80b total or 6b active MoE for document intelligence?

LLM 推荐，用于银行对账单的文档智能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 r/LocalLLaMA 子版块的用户正在寻求适合文档智能任务的语言模型推荐，特别是用于处理银行对账单。他们计划使用 OCR 将 PDF 转换为 Markdown，然后将这些文本输入到文本模型中进行费用分类。用户正在征求关于哪些模型（例如 Qwen、Gemma 或 Llama 系列模型）最适合此目的的建议，同时考虑模型总大小（80B 以下）或激活参数（MoE 架构 6B 以下）的限制。 AI

排序理由 这是一个用户在特定子版块上提出的模型推荐查询，并非新闻事件或重要的行业发展。

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LLM 推荐，用于银行对账单的文档智能

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这是一个用户在特定子版块上提出的模型推荐查询，并非新闻事件或重要的行业发展。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/StupidScaredSquirrel ·

    最佳 80b 以下总参数或 6b 激活 MoE 用于文档智能？

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I'd like to make a pipeline capable of understanding pdfs of bank statements and then group expenses by categories etc. My thought was to first parse them with ocr into .md files and then feed that to a text model. I think it's more lightweight a…

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