Slipstream

Slipstream 方法将流式 ANNS 吞吐量提升 30 倍

研究人员开发了 Slipstream，这是一种旨在加速流式向量数据中近似最近邻搜索 (ANNS) 的新颖方法。该方法利用向量流的连续性，通过从先前插入过程中识别出的有希望的候选者开始搜索，而不是从头开始。Slipstream 已集成到 Faiss 和 HNSWLib 等流行库中，在保持至少 0.95 的召回率的同时，吞吐量提高了 30.8 倍。