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English(EN) First few days of qwen3.8-flash-next on 4x R9700 - it's been really interesting so far

Qwen3.8-Flash-Next 模型在早期用户测试中以速度和质量令人印象深刻

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户分享了他们对 Qwen3.8-Flash-Next 模型的积极早期体验，指出其在代理编码任务方面速度和质量令人印象深刻。在四块 R9700 GPU 上运行，该模型实现了约 100 tokens/秒 的并发流生成速度和超过 150 tokens/秒 的单流生成速度，预填充速度超过 10,000 tokens/秒。用户对该模型的性能感到惊讶，特别是考虑到其效率。 AI

影响 展示了在本地部署 LLM 的强大性能，可能提高编码任务的效率。

排序理由 在消费级硬件上对特定模型版本的用户测试。

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Qwen3.8-Flash-Next 模型在早期用户测试中以速度和质量令人印象深刻

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在消费级硬件上对特定模型版本的用户测试。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/pubudeux ·

    qwen3.8-flash-next 在 4x R9700 上运行的最初几天——到目前为止真的很有趣

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsxgbo/first_few_days_of_qwen38flashnext_on_4x_r9700_its/"> <img alt="First few days of qwen3.8-flash-next on 4x R9700 - it's been really interesting so far" src="https://preview.redd.it/n17r7tw87dsh1.png?wid…

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