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English(EN) HiLiftAeroML: A High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for High-Lift Aircraft Aerodynamics

发布了用于高升力飞机空气动力学研究的新数据集

研究人员推出了HiLiftAeroML,这是首个专门用于高升力飞机空气动力学研究的开放、高保真计算流体动力学数据集。该数据集包含使用GPU加速的大涡模拟方法生成的NASA通用研究模型高升力构型在不同迎角下的1800个模拟。发布内容包括几何模型、流场、集成载荷和基准测试集,旨在为开发和评估真实空气动力学数据驱动模型提供通用资源。 AI

影响 为计算流体动力学中数据驱动模型的开发和评估提供了基准。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍特定科学领域新数据集的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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发布了用于高升力飞机空气动力学研究的新数据集

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Neil Ashton, Adam Clark, Konrad Goc, Liam Heidt, Christopher Ivey, Rahul Agrawal, Sanjeeb T Bose, Corey Adams, Peter Sharpe, Daniel Leibovici, Semih Akkurt, Sheel Nidhan, Rishi Ranade, Jean Kossaifi ·

    HiLiftAeroML:用于高升力飞机空气动力学的高保真计算流体动力学数据集

    arXiv:2605.19565v2 Announce Type: replace-cross Abstract: HiLiftAeroML is, to our knowledge, the first open high-fidelity computational fluid dynamics dataset dedicated to high-lift aircraft aerodynamics. It contains 1,800 simulations spanning 180 variants of the NASA Common Rese…