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NASA Common Research Model
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发布了用于高升力飞机空气动力学研究的新数据集
研究人员推出了HiLiftAeroML，这是首个专门用于高升力飞机空气动力学研究的开放、高保真计算流体动力学数据集。该数据集包含使用GPU加速的大涡模拟方法生成的NASA通用研究模型高升力构型在不同迎角下的1800个模拟。发布内容包括几何模型、流场、集成载荷和基准测试集，旨在为开发和评估真实空气动力学数据驱动模型提供通用资源。
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神经场集成赢得空气动力学预测挑战赛
研究人员开发了一种使用神经场集成预测空气动力学表面特性的新方法，在 ONERA CRM 墙分布回归挑战赛中获得第一名。该方法将问题建模为条件神经场，将空间坐标、表面法线和操作条件映射到空气动力学壁面量。通过结合傅里叶特征编码、集成学习策略和 k 折交叉验证，该模型在有限数据上显著提高了预测精度，在复杂的飞机配置上优于基线方法。