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HiLiftAeroML

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  1. TOOL · CL_21924 ·

    AeroJEPA学习语义潜在表示，实现可扩展的三维空气动力学建模

    研究人员开发了AeroJEPA，一种新颖的联合嵌入预测架构，用于建模三维空气动力学场。该方法从几何和操作条件预测目标潜在表示，而不是直接预测完整的流场，从而提高了复杂三维空气动力学的可扩展性。学习到的潜在空间展示了语义组织，并支持各种分析和优化任务，为空气动力学代理建模指明了一个有前景的方向。