研究人员开发了双曲临床本体嵌入（HCOE），这是一种表示临床概念的新颖方法，可以保留医学代码的层级结构。HCOE将现有的BioBERT嵌入映射到庞加莱球中，将本体引导的对比学习与层级聚合相结合。该方法在预测临床关系、迁移层级知识以及在MIMIC-IV数据集上改进死亡率预测和药物推荐等任务的结果方面表现出优越性能。 AI
影响 这项研究通过更好地利用层级医学数据，可能带来更准确的临床预测和推荐。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了使用生物医学语言模型表示临床概念的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Anatomical Therapeutic Chemical Classification System
- BioBERT
- Clinical classifications software for identification of codes
- HCOE
- Hyperbolic Clinical Ontology Embeddings
- International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems
- MIMIC-IV
- PheCode
- Poincaré disk model
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