Liquid AI 推出了 d1，这是一款专门的决策模型，旨在用于结构化选择而非文本生成。该模型在一次 API 调用中返回预定义结果集的校准概率，且零输出令牌，使其在分类、路由和评分等任务中效率很高。与通用 LLM 不同，d1 提供可预测的延迟，避免了模式错误，并通过校准概率提供可用的不确定性，旨在降低特定决策过程的成本并提高一致性。 AI
影响 为特定决策任务提供了比通用 LLM 更高效的替代方案，有可能降低成本并提高性能。
排序理由 这是一个来自非前沿 AI 实验室公司的产品发布，专注于特定应用而非通用模型。
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