Anatomical Therapeutic Chemical Classification System
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4 天有情绪数据
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L3 系统通过持续再审计检测 MCP 服务器中的安全漂移
L3 是一种持续监控系统，解决了 MCP 服务器在时间点安全认证与实时攻击之间的差距。它使用 GitHub Actions 每周重新审计技能，将运行时行为与原始基线进行比较，以检测六种类型的漂移：工具目录、供应链、网络、配置、凭证和进程漂移。关键漂移，如新的凭证访问，将触发服务器 ATC（自动化信任证书）的自动撤销。此服务由 MarketNow 免费提供，由 AliceLabs LLC 构建。
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MarketNow新增A2A支持、代理分析和提示注入防御功能
MarketNow发布了三项新功能，以增强其代理信任平台。该平台现已通过签发带有Sentinel分数的代理信任卡（ATC）来支持Google的A2A协议，用信任验证补充A2A的通信重点。此外，一个新的代理分析端点提供有关技能、下载、安全层和业务模式的数据，为PRO仪表板提供支持。该平台还引入了第十层安全防护，专注于提示注入防御，使其总安全措施达到一个全面的流程，包括沙盒、重新审计、WAF、蜜罐和威胁情报。
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OntoBook 方法通过合成教科书增强医学编码器预训练
研究人员开发了 OntoBook，一种使用合成医学教科书预训练编码器语言模型的新颖方法。该方法将医学本体结构转换为文本，然后用于训练 ModernCamemBERT 等模型。OntoBook 在法国医学编码基准测试中表现出显著的改进，优于标准的掩码语言模型预训练。
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Agent Trust Card 系统通过错误修复和运行时信任计划应对安全反馈
Agent Trust Card (ATC) 系统的开发者正在回应有关其安全管道的反馈。关键更新包括修复影响 JSON 负载中嵌套对象排序的规范化错误，实施带有版本控制和多重签名功能的 CA 密钥轮换计划以减轻密钥泄露风险，并承认在安装后获取负载的实时代码的运行时信任方面持续存在的挑战。正在开发运行时信任的解决方案，重点关注持续监控、工具目录差异比较和出口允许列表强制执行。
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新的MCP服务器集成了7种医学术语，用于LLM
一个名为medical-terminologies-mcp的新模型上下文协议（MCP）服务器已发布，它提供了对七个主要医学术语系统的统一访问。该工具旨在帮助大型语言模型（LLM）准确检索特定的医疗代码和信息，克服它们在记忆此类数据方面的固有局限性。该服务器支持各种LLM客户端，并为常见的临床和研究任务提供了几个预定义的提示，旨在提高医疗保健和研究领域的效率。