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English(EN) We Asked 330 Models a Question in Korean. Half of Them Answered in the Wrong Alphabet.

330 个大型语言模型接受韩语测试；许多模型未能遵守脚本规范

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

最近对 330 个语言模型进行的评估测试了它们在韩语任务上的表现，揭示了在脚本规范方面存在严重问题。相当一部分模型未能保持正确的脚本使用，许多回答包含错误的字母或中日文等其他语言的字符。评估采用了一种机械检查方法，在人工评委评估内容之前检查脚本污染，确保只有语言上合理的回答才会被评分。值得注意的是，发布日期、模型大小和英语基准测试表现等因素与韩语任务的成功与否无关，一些较旧的模型和较小的变体取得了满分。 AI

影响 凸显了当前大型语言模型多语言能力的关键差距，表明需要改进非英语语言的训练和评估。

排序理由 该项目详细介绍了一种针对特定语言任务评估大型语言模型的方法，并展示了该评估的结果，符合研究类别。[lever_c_从研究降级：ic=1 ai=1.0]

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330 个大型语言模型接受韩语测试；许多模型未能遵守脚本规范

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · ai maya ·

    我们用韩语问了330个模型一个问题。其中一半回答时用了错误的字母。

    <p>We graded 330 language models on Korean across seven axes. Before any of that, a four-line function<br /> threw out a third of the answers.</p> <p>That function turned out to be the most useful thing in the harness.</p> <h2> The check </h2> <div class="highlight js-code-highli…

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