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Hangul
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新的NOLLI基准揭示英语-韩语大型语言模型性能差距
研究人员开发了NOLLI，一个旨在查明英语和韩语语言模型之间性能差异的新基准。该基准包含15种谜题类型和7,500个项目，其难度通过行为而非规模进行校准。初步评估表明，虽然直接翻译显示出最小的语言相关差距，但涉及书写系统的任务，例如韩语密码，揭示了显著的性能差异，落后英语高达68.7个百分点。
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KOMBO框架利用韩文字符组合规则改进韩语NLP模型
研究人员开发了一个名为KOMBO的新韩语自然语言处理模型框架。该框架融入了韩语书写系统韩文的发明原则，而这些原则在之前的模型中被忽略了。KOMBO在五项自然语言理解任务中的平均表现比当前最先进的韩语PLM高出2.11%，展示了性能的提升。