许多公司在创建统一AI平台方面面临困难,导致基础设施重复建设和成本增加。尽管在产品线之间建立单一、可重用的AI能力具有明显优势,但为了赶上截止日期,各个团队通常会选择更快、独立的构建方式。这导致AI集成碎片化,即使是表现最好的公司中,也有不到10%的公司完全采用了统一模型。为了克服这一挑战,指定一个拥有强制使用共享平台权力的单一负责人,并确保其在现实世界数据中的效率和能力,对于成功采用至关重要。 AI
影响 强调了高效AI基础设施管理的挑战以及对集中所有权的需求,以避免昂贵的重复建设。
排序理由 文章讨论了AI平台采用的行业趋势和最佳实践,而非具体事件。
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