English(EN) Why AI Performance Starts Long Before GPUs

Gartner预测：AI性能取决于数据移动，而非仅仅是GPU

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 16:42

AI性能越来越依赖于数据中心、云和边缘位置之间高效的数据移动，而不仅仅是GPU容量。随着AI应用的日益复杂，需要从各种来源检索数据并与大型语言模型进行交互，网络性能正成为关键的业务指标。Gartner预测，到2026年，全球AI支出将达到2.59万亿美元，其中很大一部分将分配给基础设施，这凸显了强大的网络对于AI部署的战略重要性。 AI

影响强调了网络基础设施和数据移动对于AI部署日益增长的重要性，表明IT优先事项的战略性转变，超越了单纯的计算。

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Data Center Knowledge TIER_1 English(EN) · Chris Alberding, Industry Perspectives · 2026-09-10 16:42

为何人工智能的性能在GPU之前很久就开始了

AI outcomes depend on how predictably and securely data moves across data centers, clouds, and the edge. Designing for latency, resilience, and visibility is now as important as compute.

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